Çinli oyun devi NetEase'den araştırmacılar, oyuncuların bir selfie ile oyun içi karakterler oluşturmasına olanak tanıyan yeni bir makine öğrenme yöntemini anlatan bir makale yayınladı. Bu gelişme, Synced raporlarında detaylandırıldı. Bu araştırma, çağdaş RPG'lerde (Rol Yapma Oyunları) sıkça zaman alan karakter özelleştirme sürecini basitleştirmek amacıyla yapılıyor. Oyuncuların oyunlardaki kişiselleştirme seviyelerini artırma çabaları doğrultusunda, yüzlerini bir avatara dönüştürme özelliği, oyun deneyimini daha da derinleştirebilir. "Game Character Auto-Creation için Face-to-Parameter Translation" başlıklı ve 3 Eylül'de Cornell Üniversitesi ile ilişkili bir yayın platformunda yayınlanan makale, derin üretici bir ağın, bir portreyi istenen oyun motorunun tarzına uygun bir karaktere nasıl dönüştürebileceğini anlatıyor. Doğruluğu artırmak ve daha fazla özelleştirme sağlamak için, 3D yüz yeniden yapılandırma yöntemi, önceki yöntemlerin oluşturduğu 3D yüz ağları yerine, kemik tabanlı bir model oluşturuyor. Bu yöntem, fotoğrafların yanı sıra çizimlerle de çalışıyor. Son zamanlarda Zao adlı derin sahte uygulamasının aşırı veri toplaması nedeniyle aldığı tepkinin ardından, büyük bir teknoloji şirketinin bu tür kişisel bilgileri talep etmesine geniş kitlelerin nasıl tepki vereceği belirsiz. Ancak, bu teknoloji şimdiden Çinli oyuncular tarafından bir milyondan fazla kez kullanıldı. NetEase, eğlence endüstrisinde yapay zekânın potansiyelini keşfeden ilk şirket değil. Ağustos ayında, Baidu'nun iQiyi bölümü, anime karakterlerine dayalı bir yüz tanıma veri seti oluşturdu. Bu gelişme, oyun dünyasında kişiselleştirilmiş ve sürükleyici deneyimler yaratmanın yeni yollarını açabilir ve oyuncuların oyunlara daha fazla bağlanmasını sağlayabilir.