Günümüzde tarım sektörü, teknolojinin hızla ilerlemesiyle büyük bir dönüşüm geçirmektedir. Özellikle yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi ileri teknolojiler, tarım ve hayvancılık uygulamalarında çığır açıcı gelişmelere yol açmaktadır. Tarım Arazilerinin Değerlemesi ve Önemi Tarım arazileri, gıda üretiminin temel kaynaklarından biri olup, bu alanların korunması ve sürdürülebilirliği büyük önem taşır. Tarımsal değerleme, tarım arazilerinin ekonomik değerinin belirlenmesi sürecidir ve bu süreç, kamulaştırma, vergilendirme, kredilendirme ve sigortalama gibi birçok farklı amaç için kritik öneme sahiptir. Doğru ve objektif bir değerleme, hem mülk sahipleri hem de kurumlar için önemli bilgiler sunar. Araştırmanın Amacı ve Kapsamı Bu çalışmada, Isparta ili Uluborlu ilçesindeki kiraz bahçelerinin değerlemesi için iki farklı yöntem kullanılmıştır: Çoklu Regresyon Analizi (ÇRA) ve Yapay Sinir Ağları (YSA). Araştırmanın temel amacı, bu iki yöntemin etkinliğini karşılaştırarak hangi yöntemin daha doğru sonuçlar verdiğini belirlemektir. Çoklu Regresyon Analizi (ÇRA) ÇRA, bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen bir istatistiksel yöntemdir. Bu çalışmada, bağımsız değişkenler olarak arazi alanı, arazi yapısı, kiraz cinsi, kadastro yol bağlantısı, köy merkezine uzaklık, su temini ve sulama metodu belirlenmiştir. ÇRA, bu değişkenler arasındaki ilişkileri matematiksel olarak modelleyerek değer tahmini yapar. Yapay Sinir Ağları (YSA) YSA, insan beyninin işleyişini taklit eden bilgisayar tabanlı matematiksel modellerdir. YSA, büyük veri setleri üzerinde yüksek doğruluk sağlayabilen güçlü bir analiz aracıdır. Bu çalışmada, YSA yöntemi ile kiraz bahçelerinin değer tahmini yapılmış ve sonuçlar ÇRA ile karşılaştırılmıştır. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Kullanımı Kiraz bahçelerinin piyasa değerleri ve tahmin edilen değerler, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) kullanılarak haritalandırılmıştır. CBS, mekânsal ve öznitelik verilerin birlikte depolanmasını, analiz edilmesini ve görselleştirilmesini sağlayan güçlü bir araçtır. Bu haritalar, farklı bölgelerdeki bahçelerin değer dağılımını görsel olarak sunarak karar verme süreçlerini desteklemektedir. Teknolojinin Tarım Sektörüne Katkıları Yapay zekâ ve CBS gibi modern teknolojiler, tarım sektöründe zaman ve iş gücünden tasarruf sağlayarak daha hızlı ve doğru değer tahmini yapılmasına olanak tanır. Bu teknolojiler, tarımsal değerlemenin nesnelliğini artırarak, tarım arazilerinin doğru değerlendirilmesini sağlar. Böylece, tarım sektörünün stratejik planlamasında ve yatırım kararlarında önemli bir rol oynar. Gelecek Vaat Eden Noktalar Bu çalışma, tarımsal değerleme süreçlerinde modern teknolojilerin kullanımının önemini vurgulamaktadır. Yapay zekâ ve CBS'nin entegrasyonu, tarım arazilerinin daha doğru ve hızlı değerlendirilmesini sağlayarak, tarım sektörünün sürdürülebilirliğini ve verimliliğini artırabilir. Ayrıca, bu tür teknolojik uygulamalar, tarım arazilerinin ekonomik değerini optimize ederek, sektörün genel performansını iyileştirebilir. Tarım sektörü, teknolojinin sunduğu olanaklarla büyük bir dönüşüm yaşamaktadır. Yapay zekâ ve CBS gibi ileri teknolojiler, tarımsal değerleme süreçlerini iyileştirerek, sektörün sürdürülebilirliğine ve verimliliğine önemli katkılar sağlamaktadır. Bu çalışma, tarımsal değerlemede modern yöntemlerin kullanımını teşvik ederek, gelecekteki araştırmalar ve uygulamalar için önemli bir referans noktası oluşturmaktadır. Tarımın geleceği, teknoloji ile şekillenecek ve bu dönüşüm, tarım sektörünü daha verimli, sürdürülebilir ve ekonomik olarak güçlü kılacaktır.